近年来，人工智能辅助编程工具正迅速改变着开发者的工作方式。其中，OpenAI Codex 作为一款能够将自然语言指令转换为代码的深度学习模型，受到了广泛关注。然而，由于网络限制或隐私安全考虑，许多开发者希望能够在本地环境中离线使用这一强大的编程助手。在线版本的OpenAI Codex虽然功能强大，但依赖稳定的网络连接。对于企业内部项目、机密代码开发或网络条件较差的地区，离线部署显得尤为重要。通过离线安装包，开发者无需将代码上传至云端服务器，所有处理过程均在本地完成，大大降低了数据泄露的风险。此外，离线版本还能提供更稳定的响应速度，避免因网络波动导致的中断问题。
有时候你只是想在一台 Windows 电脑上装 Codex App，但 Microsoft Store 下载链路不配合：商店被裁剪、AppX 服务关了、账号策略卡住，或者 GitHub Actions 里 winget download 因为 Store 包需要 Entra ID 认证而不能无人值守运行。
codex-app-mirror 做的事情很窄：它不构建、不修改、不重打包 Codex，只把当前官方来源里的 Codex 桌面安装包拉下来，按版本探测结果发布到 GitHub Release。这样你可以从一个稳定的 Release 页面拿到 Windows MSIX 和 macOS DMG，并用随附的校验和核对文件。
由于官方离线包的缺失，目前市场上出现了多个优秀的替代品。例如，FaceBook开发的InCoder模型支持代码填充与生成；Hugging Face推出的StarCoder具有数十种编程语言的训练数据。这些开源项目均可通过Docker镜像或Python wheel包的形式实现离线安装，使用体验与Codex高度相似。
成功安装离线版本后，建议您注意以下几点：首先，根据GPU性能合理调整生成代码的最大长度参数，防止显存溢出；其次，可以为模型添加常见的代码注释模板，提升生成结果的相关性；最后，定期关注开源社区的项目更新，及时获取性能优化补丁。
需要特别提醒的是，任何离线安装包都应从官方或可信的开源渠道获取，避免下载来路不明的“破解版”或“绿色版”，以防植入恶意代码。另外，离线版本的代码生成质量通常略低于云端最新模型，这是本地化部署需要接受的一个权衡。
https://openai.com/zh-Hans-CN/codex/
https://github.com/Wangnov/codex-app-mirror
安装方法
1. 先以 管理员身份 打开 PowerShell
2. 直接复制粘贴这条（把 应用名.msix 改成你真实文件名）
Add-AppxPackage -Path “D:\你的应用.msix” -Verbose
示例（如果你文件叫 test.msix）
Add-AppxPackage -Path “D:\test.msix” -Verbose
重要注意事项（必须满足）
- 文件必须直接放在 C 盘根目录，不要放在文件夹里
- 文件名不要有中文、空格、特殊符号
- ✅ 好：C:\app.msix
- ❌ 坏：C:\人工智能.msix
- 必须是管理员 PowerShell
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