文本生成视频模型整合包 Mochi1 无需部署授权 一键启动 完全免费【软件个锤子·R2251】

Mochi1 是由创业团队 Genmo 开发并开源的一款全新文生视频模型，在动作效果和提示词理解能力上有了显著进步。不过，原始模型需要配备 4 个 H100 GPU，普通用户难以体验。本次分享的是 K 大佬的量化版本，这个版本可以在显存 24G 或以下的显卡上运行。虽然质量不及原版，但足够用来尝鲜和娱乐。

配置要求

要运行 Mochi1，请确保您的电脑符合以下要求：

• 操作系统：Windows 10 或 11，64 位版本；
• 显卡：
  • FB16 精度模型：建议显存 24G 的 NVIDIA 显卡；
  • FP8 精度模型：建议显存 16G 的 NVIDIA 显卡；
  • 显存低于 16G 的 NVIDIA 显卡可选择 GGUF 模型；
• CUDA：版本需要达到 12.4 或以上；
• 硬盘空间：解压后的文件约占 54.8G，请确保有足够存储空间。

如果未安装 CUDA，可以参考教程：CUDA 安装指南。

如何确认显卡型号及显存？

1. 打开任务管理器；
2. 切换到 性能 选项卡；
3. 找到 GPU，右上角显示显卡型号，下方可查看显存大小。

使用教程

1. 解压文件包
   下载整合包后解压，注意避免文件夹路径或文件名中包含中文字符，以免部分软件无法识别而导致报错。
2. 启动程序
   双击 一键启动_gpu.bat 文件，稍等片刻，浏览器会自动打开操作界面。
3. 载入工作流
   点击左上角 “工作流”，选择 “打开”。
4. 加载配置文件
   在弹出的窗口中，选择 “Mochi_1-文生视频工作流.json” 文件并打开。
5. 设置模型与参数
   选择模型：
   • FB16 精度：适合显存 24G 的 NVIDIA 显卡；
   • FP8 精度：适合显存 16G 的 NVIDIA 显卡；
   • GGUF 模型：适合显存低于 16G 的 NVIDIA 显卡。

   输入提示词，其他参数可保持默认设置，然后点击 “执行队列”。

   

6. 保存生成结果
   生成结果后，右键单击选项 “save preview” 保存到指定位置；或者直接前往文件夹 ComfyUI/output 找到结果文件。

开源地址

项目代码托管于 GitHub，访问链接：MochiWrapper 开源项目。